Estación Experimental del Zaidín. CSIC. Grupo Fenotipado Vegetal mediante Técnicas de Imagen para la Detección del Estrés Vegetal
Título Ponencia:
Monitorización de cultivos mediante técnicas de imagen e inteligencia artificial
Biografía:
Mónica Pineda Dorado es licenciada en Biología por la Universidad de Málaga en el año 2001, y doctora por la de Granada en el año 2007, con una tesis titulada “Técnicas de imagen y proteómicas aplicadas al seguimiento de la interacción virus-planta huésped”. Desde el año 2002, ha desarrollado su actividad investigadora en el laboratorio de la Dra. Matilde Barón, en la Estación Experimental del Zaidín (Granada), donde se ha especializado en la detección precoz del estrés biótico en plantas de interés agronómico mediante visión computerizada y algoritmos clasificatorios (deep learning). Entre los patógenos que ha estudiado se encuentran el oídio de las cucurbitáceas (Podosphaera xanthii), la podredumbre blanca del aguacate (Rosellinia necatrix), la podredumbre negra de las brásicas (Xanthomonas campestris) y la grasa de la judía (Pseudomonas syringae), entre otros. Ha publicado 21 artículos científicos y participado en numerosos congresos nacionales e internacionales.